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核心仓库集合 (Project Collections)

我将同类型的项目源码、实验数据及文档整合到了以下几个核心仓库中,以便于系统化查阅。

医学人工智能实战项目集。
聚焦医学影像分割,包含脑肿瘤 MRI 分割 (BraTS/U-Net)、神经元结构分割 (ISBI 2012) 及常用医学影像库 (MONAI) 的落地实践。
PyTorch Medical-Seg MONAI
计算机视觉算法复现与部署。
涵盖从基础算法 (ResNet/VGG) 到工程化落地 (Flask Web/PySide6 GUI) 的全流程。收录手写数字识别、风格迁移及 Kaggle 竞赛实战。
CV-Deploy Flask/Qt ResNet
个人学习笔记与代码归档。
系统化整理技术书籍配套代码,重点收录《医学图形图像处理:基于Python VTK的实现》全书代码复现、三维重建算法及管线设计笔记。
VTK 3D-Viz Study-Notes